A廣告位在實現(xiàn)的轉化項目（如注冊成功、騰訊訂單成功等），所帶來的點擊量、轉化量、轉化明細等數(shù)據(jù)。

北京友友聯(lián)創(chuàng)信息技術有限公司的工商信息還顯示：手游2016年3月15日，王一晨和郭峰把共計1013股質押給了北京易車信息科技有限公司。根據(jù)用戶反映，刺激自從收取押金以后，刺激友友用車的可用車輛就越來越少，提現(xiàn)越來越困難，直到最近徹底無法使用，有用戶因此質疑：友友用車有惡意卷款跑路的嫌疑。

因為線上的便捷性而忽略線下的復雜性，戰(zhàn)場可能是互聯(lián)網(wǎng)最容易讓人忽視的危險。友友用車倒下了，騰訊但不會是最后一家。從P2P共享租車轉型電動車分時租賃，手游友友用車在燒完2000萬美元融資后一夜消失?在接到用戶的爆料后，手游記者實地走訪了友友用車的幾個辦公地點，發(fā)現(xiàn)早已人去樓空。電動汽車分時租賃在目前階段，刺激同樣也還是一個頗為理想化的模式，漫漫前路，要跨過的坎還有很多戰(zhàn)場還記得電影《搜索》嗎?網(wǎng)絡暴力對于一個人的傷害是無法估計的。

據(jù)《北京晚報》報道稱，騰訊“地鐵掃碼”實際上與以往我們常見的散發(fā)小廣告類似，騰訊只是把小廣告的點對面，換成了更有針對性的點對點，同樣屬于商業(yè)行為，都是被《地鐵行為規(guī)范條例》明令禁止的。如果這兩個女孩沒有上地鐵推廣掃碼，手游或者這一切都不會發(fā)生。對于創(chuàng)業(yè)者來說，刺激一旦科技巨頭都在開足馬力，刺激加大火力，在進行人工智能布局的時候，創(chuàng)業(yè)公司與巨頭相比，在人才儲備與數(shù)據(jù)、用戶、流量、資本不在一個檔次，貿然進入這個賽道，結果是可以想象的。

當前人工智能還停留在學術層面：戰(zhàn)場投資回報率不對等另一方面，戰(zhàn)場當前人工智能的深度學習在語音和圖像以及自然語言處理的應用方面雖有進展，但更適合在搜索引擎和學術、信息流內容數(shù)據(jù)推薦方面，還無法應用在許多普通用戶的產(chǎn)品上面。騰訊甚至有人激情萬丈的喊出：“創(chuàng)業(yè)就去搞人工智能”。比如對于今日頭條這家從誕生之初就自冠以人工智能屬性的公司，手游其基于數(shù)據(jù)的推薦算法驅動機制盡管帶來了低俗的標簽，但卻俘獲了海量用戶。其次，刺激人工智能基本上是被巨頭推動的。

早前創(chuàng)新工場李開復指出，硅谷各公司在用“不合理”的價錢去挖人，給剛畢業(yè)的人工智能領域博士都能開出超過200萬到300萬美元的年薪。李開復是國內人工智能領域瘋狂投資者之一，聲稱創(chuàng)新工場投資接近25家企業(yè)，包括地平線機器人、Face++、Uisee等。

人工智能應用的服務行機器人層面，雖然功能性雖不斷完善，但當前的產(chǎn)品體驗層面依然離商業(yè)化與消費者太遠。有數(shù)據(jù)顯示，在2016年1月有超過5萬個新的APP被提交到了appstore，但是在美國市場有65%的智能手機用戶在一個月內下載新APP的數(shù)量為0，下了1個新APP的人占8.4%。另外，在谷歌發(fā)布新版神經(jīng)機器翻譯系統(tǒng)后，某定位于機器翻譯創(chuàng)業(yè)團隊發(fā)現(xiàn)自家產(chǎn)品翻譯的準確性全面落后于谷歌。另外，人工智能目前在技術上還有很多難題有待處理，從當前來看，在手機、電腦等常規(guī)的硬件載體之外，人工智能還沒有相對成熟的全新的軟硬件載體，人機語音交互的智能化程度低，硬件層面缺乏配套。

而人工智能的基礎層涉及到大數(shù)據(jù)、人機交互、計算能力、通用算法、框架等這是構建生態(tài)的基礎，價值高，能聚集大量開發(fā)者和用戶，有人認為未來AI產(chǎn)業(yè)盈利亮點還將傳導至應用層，它成為巨頭必然要拿下的高地就不足為奇了。有業(yè)內人士認為，從未來性看，結合了復雜推理和表示學習的系統(tǒng)將為人工智能帶來巨大的進步，但深度學習在短時間內不會像圖形操作界面與互聯(lián)網(wǎng)那樣改變大部分人的生活。說到底，人工智能的本質是進化算法可以自我學習，但它無法從根本上去改變行業(yè)，而更多的是提高效率的一種方式。于是創(chuàng)業(yè)者到資本開始不斷尋找新風口與新的增長點。

AI的基礎是大數(shù)據(jù)，這些資源通常掌握在巨頭手中。當然，不能否認人工智能將是輔助醫(yī)療、服務機器人、無人駕駛、虛擬現(xiàn)實等領域的重要變革變量，對互聯(lián)網(wǎng)、安防、金融、醫(yī)療、汽車、制造業(yè)、教育、廣告、智能家居等諸多行業(yè)均會進行重要改造。

有“安卓之父”之稱的安迪-魯賓(AndyRubin)也成立一家軟硬件孵化器和風險投資公司，主要面向人工智能領域，為初創(chuàng)企業(yè)提供資金支持。當然，對于巨頭來說，布局人工智能是有必要的，因為它是底層基礎層面的應用框架，這是構建生態(tài)的基礎。

人工智能本質是拼技術：但創(chuàng)業(yè)者要拼過巨頭很難即便是做大了被收購這種想法也相當危險，因為人工智能在本質上是拼技術，而當前互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)成功者多數(shù)是基于商業(yè)模式的創(chuàng)新。人工智能還有很多難題，創(chuàng)業(yè)者也很難跟巨頭去拼人才、用戶、流量與資本。在美國，MIT，斯坦福等高校以人工智能方向的專業(yè)培養(yǎng)了眾多頂尖人才，被以谷歌、Facebook、微軟等為代表的企業(yè)重金聘請。今年的兩會，“人工智能”首次被寫入政府工作報告中。OFweek行業(yè)研究中心統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示，從盈利能力來看，機器人本體業(yè)務虧損面高達70%。顯然，如果無法根據(jù)邏輯進行多層次地推演，理解表達因果關系的能力，就無法擔綱深層的服務。

巨頭為何要推動，因為它畢竟是關系到未來的一項顛覆性的技術，沒有人會愿意自己被新技術顛覆。硅谷科技巨頭的人工智能助理基本上也已經(jīng)成為標配了：從FacebookM到AmazonEcho，從GoogleAssistant，到AppleSiri、IBMWatson。

況且人工智能離不開海量數(shù)據(jù)的支撐。而創(chuàng)業(yè)公司在某一垂直領域做出絕對的技術壁壘其難度相當大，因此有業(yè)內談到這樣一個案例，硅谷某大公司收購一個人工智能初創(chuàng)公司后，發(fā)現(xiàn)各種指標、性能還不如內部的產(chǎn)品，于是被收購的團隊全部派去做產(chǎn)品了。

微軟亞洲研究院常務副院長芮勇曾經(jīng)說了一句略顯夸張但卻清醒的話：實現(xiàn)真正的人工智能大約要500年，你要讓我在后面再加個0我也不反對。比如這些助理基本能回答今天天氣如何，但如果問到附近的星巴克可以用微信支付么以及今天的天氣是否會導致塞車或者航班延誤等這類相對有邏輯一點的問題就無能為力了。

有數(shù)據(jù)顯示，從全球來看，截至到2016年第二季度，全球AI公司突破1000家，跨越13個子門類，2011-2016年人工智能領域融資額復合增速達到42%，總融資額高達48億美元，其中，深度學習、自然語言處理、計算機視覺是獲投金額最多、創(chuàng)立公司最多的領域。谷歌在利用大數(shù)據(jù)方向與關鍵業(yè)務是搜索，但可以衍生到地圖，視頻、翻譯、無人駕駛汽車等相關業(yè)務。資本和企業(yè)都樂意鼓吹人工智能領域的無所不能與遠大前程，方便融資并獲得高額估值，擠入獨角獸行業(yè)。國內這種趨勢也非常明顯，所以我們看，開發(fā)一個APP則會面臨用戶獲取和使用成本高，難留存，用戶難發(fā)現(xiàn)等瓶頸。

而在創(chuàng)新工場之外，眾多風投機構都樂于在人工智能領域砸錢。畢竟真正懂深度學習的人還不多，極為稀缺導致供需不平衡，當然這個不合理的價格也涉及到人才競爭。

也就說是說，AI當前目前跟學術關聯(lián)性很高，而且更多是停留在學術研究層面，但技術與學術研究要應用到一些產(chǎn)業(yè)或行業(yè)從規(guī)律來看都需要幾年甚至幾十年的時間，不能簡單地靠普通商業(yè)思維去打通。去年五月份，美國排名前15名的移動軟件開發(fā)商，發(fā)現(xiàn)下載量同比下跌了兩成。

在硅谷，英特爾、谷歌、GE、facebook等是最活躍的投資者。這體現(xiàn)出，創(chuàng)業(yè)者拼技術要拼過巨頭很難，另一方面，人工智能類創(chuàng)業(yè)公司想做大了被收購的概率相對于其他拼商業(yè)模式的公司或許也更難。

人工智能(AI)應該是今年科技行業(yè)的最熱門領域之一。從當前看來，如果沒有清醒的認識到現(xiàn)狀，資本瘋狂助推，創(chuàng)業(yè)者貿然入局會把AI的泡沫越吹越大。在AlphaGo之外，Google不久前又發(fā)布了神經(jīng)機器翻譯系統(tǒng)(GNMT)，并且將其投入到了難度系數(shù)頗高的漢語-英語翻譯應用中，F(xiàn)acebook扎克伯格甚至表示人工智能就是下一個十年路線規(guī)劃的核心。但要知道，普通的創(chuàng)業(yè)者在數(shù)據(jù)層面跟互聯(lián)網(wǎng)巨頭根本沒得比，而深度學習的強大在于非結構化大量數(shù)據(jù)的特征提取，創(chuàng)業(yè)者在數(shù)據(jù)層面的欠缺往往只能給別人提供API服務，因此這一領域可能很難支撐一個獨立的公司，它更適合作為巨頭未來戰(zhàn)略下的一個部門或環(huán)節(jié)。

但最重要的是，基于用戶特定場景需求的邏輯理解能力以及顛覆性的商業(yè)模式方面，人工智能的應用還沒影兒。人工智能為何這么火?人工智能這么火事實上也不是沒有原因，第一，這跟當前移動互聯(lián)網(wǎng)多數(shù)領域的風口已經(jīng)過去了有關系，人口紅利結束了，互聯(lián)網(wǎng)巨頭需要新的增長點，用戶對于下載新的APP越來越?jīng)]有興趣。

在硅谷，谷歌、亞馬遜、微軟都紛紛推出了自己的人工智能的基礎設施、API和開源框架，包括了計算機視覺、語音、語言、知識圖譜、搜索等幾大類。人工智能還有很多難題，創(chuàng)業(yè)者也很難跟巨頭去拼人才、用戶、流量與資本所以說，以深度學習為主力的這一波人工智能浪潮吹了很多年，巨頭也投入了很多資源，但從當前巨頭的人工智能助理看出，深度學習在處理復雜的任務時顯然還存在諸多不足，也就是說深度學習技術當前還缺乏邏輯推理與表達因果關系的能力。

硅谷巨頭的人工智能助理被嘲為智障助理當前人工智能還是依賴海量數(shù)據(jù)、算法、計算能力進行驅動。有人拿出根據(jù)艾瑞的數(shù)據(jù)說，2020年中國人工智能市場規(guī)模將達91億元，年復合增速將超過50%，稱這個行業(yè)發(fā)展前景極為廣闊。